در حال آماده‌سازی…
هوش مصنوعی و اتوماسیون
چارچوبی کاربردی برای جدا کردن اتوماسیون کم‌ریسک از تصمیم‌هایی که به پاسخ‌گویی انسانی نیاز دارند.
بیشتر گفت‌وگوها درباره‌ی عامل‌های هوش مصنوعی از توانایی آغاز می‌شود: آیا مدل از پس این کار برمی‌آید؟ پاسخ روزبه‌روز بیشتر «بله» است، دست‌کم در بیشتر موارد. همین، توانایی را راهنمای ضعیفی برای تصمیم درباره‌ی اتوماسیون می‌کند.
نقطه‌ی شروع بهتر، پیامد است. اگر عامل اشتباه کند چه می‌شود، چه کسی متوجه می‌شود و جبران آن چقدر آسان است؟
برای هر کار بپرسید: هزینه‌ی خطا چقدر است و اقدام چقدر برگشت‌پذیر است؟ کم‌هزینه و برگشت‌پذیر، مانند برچسب‌زدن یک درخواست پشتیبانی یا نوشتن پیش‌نویس یک خلاصه، جایی است که عامل‌ها می‌توانند خودشان عمل کنند و کیفیت با نمونه‌گیری بررسی شود.
کم‌هزینه اما دشوار در بازگشت، مانند ارسال یک پیام بیرونی، به تأییدی سبک نیاز دارد. پرهزینه اما برگشت‌پذیر، مانند اولویت‌بندی دوباره‌ی کارها، مناسب پیشنهاد عامل و پذیرش انسان است. پرهزینه و برگشت‌ناپذیر، مانند قیمت‌گذاری، استخدام یا تعهد به مشتری، تصمیمی انسانی می‌ماند و عامل شواهد و گزینه‌ها را آماده می‌کند.
جایی که انسان تصمیم می‌گیرد، کیفیت تحویل، کیفیت تصمیم را تعیین می‌کند. عامل باید یافته‌هایش، منبع شواهد، گزینه‌های بررسی‌شده و نقاط تردیدش را ارائه کند.
تصمیم و دلایل آن باید کنار ورودی عامل ثبت شود. همین ثبت است که سیستم را قابل حسابرسی می‌کند و به تیم اجازه می‌دهد بعدها، وقتی کارنامه‌ی یک کار توجیهش کرد، آن را به ناحیه‌ای خودکارتر ببرد.
یک جریان کاری را گام‌به‌گام ترسیم کنید و هر گام را در یک ناحیه قرار دهید. ابتدا گام‌های کم‌ریسک را خودکار کنید، نرخ خطا را بسنجید و تنها پس از آن اختیار عامل را گسترش دهید. اعتماد، مانند هر توانایی دیگری، بر پایه‌ی شواهد ساخته می‌شود.
راه‌حل‌های مرتبط با این موضوع را ببینید.
تفاوت میان توصیف یک مدل کسب‌وکار و اجرای فرایندی پیوسته و شواهدمحور برای بهبود آن.
چرا حلقه‌های بازخورد، تأخیرها و وابستگی‌ها می‌توانند شیوه‌ی تشخیص عملکرد را در تیم‌های مدیریتی تغییر دهند.
چگونه جهت‌گیری استراتژیک از راه اهداف، شواهد، مالکیت و بازبینی منظم به پیشرفتی سنجیدنی تبدیل می‌شود.